排班变化频繁，预约名额和现场服务容易冲突
在原型、数据模型和验收清单中明确对应处理方式。
Summary
项目判断摘要
医疗预约首先是排班资源与患者时间的匹配问题，同时要严格控制敏感信息、操作记录和机构人员的数据范围。
为保护客户业务与数据安全，本页隐去客户名称、品牌和敏感数据，只保留经过泛化的业务问题、交付边界与技术决策；不把场景指标包装成未经核实的客户业绩。
Challenge
需要先解决的业务问题
先把问题、角色和例外情况说清楚，系统模块才不会只停留在页面列表。
患者、医生、客服和机构管理员看到的数据边界不同
在原型、数据模型和验收清单中明确对应处理方式。
改期、取消、爽约和通知失败缺少统一处理规则
在原型、数据模型和验收清单中明确对应处理方式。
Scope
核心交付范围
模块之间通过统一状态、数据和权限连接，避免形成新的信息孤岛。
医生与排班
管理科室、医生、服务项目、时间段、名额和临时停诊。
预约与变更
覆盖预约、确认、改期、取消、爽约和现场核销，避免名额重复占用。
提醒与服务
在关键节点发送订阅消息或短信，并对发送失败准备人工兜底。
权限与审计
敏感信息按最小权限展示，关键查询和修改保留操作日志。
Delivery
交付时重点控制的步骤
每一步都对应可检查成果，并为数据安全、上线切换和后续维护保留退路。
先确认服务范围和所需行业资质
阶段确认后再进入下一步，减少集中返工和上线风险。
用真实排班样本验证名额和冲突规则
阶段确认后再进入下一步，减少集中返工和上线风险。
对敏感字段、导出和日志做专项检查
阶段确认后再进入下一步，减少集中返工和上线风险。
上线前演练改期、停诊和通知失败流程
阶段确认后再进入下一步，减少集中返工和上线风险。
Outcome
上线后形成的可运营能力
结果用流程是否稳定、数据是否清楚、团队是否能持续运营来衡量。
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