AI AGENT · 企业智能体

智能体开发,让 AI 接入企业的实际工作

让知识可用,让工作向前。

把 AI 接入企业知识和现有业务系统,用来查资料、整理订单、辅助客服与推进工作流。先选一项可以验证的任务,再决定是否需要智能体、知识库或固定规则。

郑州团队 · 支持全国远程协作19939999805
业务链路示意

一项任务,如何被可靠地完成

  1. 01

    接入业务

    先确定数据来源与使用范围

    文档与知识库订单与客户接口身份与数据权限
  2. 02

    理解与校验

    模型理解,业务规则把关

    检索资料与引用生成候选结果检查必填项与权限
  3. 03

    确认与执行

    关键动作保留人的决定

    人工确认写入接口执行与回执异常接管与追踪
每一步对应输入、规则与可核对的结果
适合什么业务

适合已有业务资料、明确负责人,希望减少重复查询和录入的团队。

TRY THE WORKFLOW · 交互示例

一张订单,先校验,再确认。

本地规则演示

点击不同资料,看看正常情况和异常情况如何分流。真实项目中,模型可以辅助提取候选字段;确定性校验、权限与执行确认由业务系统负责。

输入 · 候选订单字段

客户名称
示例客户 A
商品编码
YX-DEMO-01
采购数量
12
预置虚构资料,用于观察流程分支。

校验 · 人工复核 · 模拟回执

等待规则校验

核对必要字段与资料一致性。校验通过后仍需人工确认。

演示仅运行预置的浏览器本地规则,不调用 AI 模型、不上传资料、不连接业务系统;不代表真实客户项目或效率结果。

BUSINESS SCENARIOS · 具体场景

从业务问题,找到实现路径。

下面是方案说明,用来讨论需求与实现方式;不作为已交付客户案例。

01

企业知识库

制度、产品手册和售后资料分散,员工找到文档后还要确认版本。

实现思路

按文档权限检索并展示来源;无法找到依据时说明缺少什么。交付时用真实问题检查引用是否对应、过期内容能否及时替换。

02

客服与工单助手

客服需要在会话、订单和售后系统之间切换,交接时上下文容易遗漏。

实现思路

验证身份后查询订单,生成答复建议和工单草稿;退款、改价等动作仍由授权人员确认。会话、查询依据与处理回执一起交接。

03

业务流程自动化

销售把邮件、表格里的需求反复整理成订单,缺字段和重复提交很难发现。

实现思路

把输入整理成结构化候选字段,再检查客户、商品、数量与重复记录。满足规则后进入人工确认;缺资料或接口失败时暂停并给出处理入口。

DELIVERY SCOPE · 交付范围

交付什么,开始前就说清楚。

以下为可约定的交付项,具体模块、源码范围及维护责任以双方确认的项目清单为准。

01

知识与接口

  • 数据来源、更新频率与权限清单
  • 文档处理与检索配置
  • CRM / ERP 等接口映射及错误处理
02

可用的工作流

  • 业务入口、任务步骤与人工接管
  • 调用权限、操作确认与运行记录
  • 测试环境、部署配置与使用说明
03

可复核的评测

  • 正常、缺资料、越权与失败样本
  • 任务成功、引用与执行结果记录
  • 模型用量、延迟与单任务成本口径

PROJECT ESTIMATE · 费用评估

报价,应该能拆开看。

先带上现有流程、资料样本、已有系统与首版目标。把建设费、第三方费用和持续维护分开,才能比较不同方案。

带着需求来评估
资料整理
文档是否可解析,版本与权限是否明确,是否需要扫描件识别和持续同步。
系统对接
读取还是写入、接口是否齐备,以及鉴权、重试、幂等与人工确认的复杂度。
效果验收
任务种类、测试样本覆盖范围、失败处理要求,以及上线前需要几轮评测。
持续运行
模型调用、检索存储、服务器与维护分别核算;按实际调用量评估,不能只看开发报价。

ACCEPTANCE · 验收样例

用结果验收,用记录交接。

验收项应在开发前约定。下面展示检查方式,具体样本、设备与通过条件按项目确定。

智能体开发,让 AI 接入企业的实际工作验收方法与交付证据样例
要完成的任务怎么检查留下什么证据
回答知识问题对照一组保留的验收问题,检查答案、资料版本与引用段落。问题、输出、来源与人工判定记录
创建订单草稿检查缺字段、未知商品、重复提交;未确认时不应写入正式订单。输入字段、校验提示、确认记录与接口回执
发生异常模拟接口超时或权限不足,检查是否停止、提示原因并支持人工接手。失败日志、重试记录与接管结果

AI 输出需要结合来源和业务规则验证。涉及资金、库存或客户权益的操作,先约定权限与确认机制;效果与工时变化以约定样本和上线实测为准。

QUESTIONS · 客户常问

做决定前,再核对一下。

智能体和普通聊天机器人有什么区别?

聊天机器人主要生成回复;智能体还可以根据任务选择工具、读取业务数据并推进操作。是否需要智能体取决于任务:只查制度可能用知识库问答即可,步骤固定的审批可用工作流,需要按情况选择步骤时再引入智能体。

企业 AI Agent 开发费用怎么估算?

先明确场景、资料量、接口数量、权限范围和验收标准,再拆分实施开发费与持续运行费。模型调用、检索存储、日志运维和知识更新需要单列,无法仅凭“做一个智能体”给出可靠总价。

已有 CRM、ERP 或小程序,能接入智能体吗?

需要先核对接口和授权。查询类能力可先接入;修改订单、发消息或创建工单等操作,要设计参数校验、人工确认、防重复提交和失败处理。没有稳定接口时,应先解决集成方式和数据口径。

能做企业知识库和私有化部署吗?

可以按数据边界评估知识库与部署方案。业务系统私有部署、检索库私有部署和模型本地部署是不同范围;如果使用外部模型 API,仍要确认哪些内容会离开企业环境,并评估脱敏、授权和运行成本。

郑州以外的企业如何合作?

月弦科技办公地点在河南郑州,支持全国远程协作。通常先在线梳理场景与样本,再确认原型、接口联调、阶段验收、源码和部署交接,不宣称在外地设有分公司。

READ NEXT · AI 开发指南

把场景、费用和边界想清楚。

全部开发指南

NEXT STEP · 从一个具体问题开始

把你现在的工作流程,讲给我们听。

带上一个具体场景和希望改善的环节,一起确认首版范围、实现路径与验收方式。

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